In dit artikel leggen we uit wat het rapport Terugkerende Bezoekcurves laat zien, hoe je het vindt en hoe je het leest.
Het rapport Terugkerende Bezoekcurves laat zien hoe snel eerste-keer-klanten terugkomen, uitgesplitst per segment.
Het beantwoordt: van de nieuwe klanten die in deze periode voor het eerst langskwamen, welk deel kwam terug, hoe snel en welke segmenten behouden klanten het beste? Het is een grafiekdashboard, geen klantlijst.
Waar vind je dit
Stap 1: Ga naar de Analytics-functie
Log in op je Pabau-account, en ga in het linker zijmenu naar Analytics, klik daarna op de knop "Reports".
Stap 2: Open de rapportenbanner
Klik op de banner "Try our new suite of reports" op Try it now.
Zodra je in de nieuwe rapportenweergave bent, ga naar het gedeelte Clients en scroll naar de groep "Diagnose & compare" en klik op Repeat Visit Curves by Segment om het rapport te openen.
LET OP: Repeat Visit Curves by Segment heeft de badges "New" en "Plus" in de catalogus, en verschijnt ook onder het tabblad Featured in de rapportenweergave.
Filters
- First Visit Date – De periode waarin het eerste bezoek van een klant moet vallen. Maximaal 365 dagen.
- Locations – Precies één locatie.
- Min Cohort Size – 10+ / 20+ / 30+ / 50+ klanten (standaard 30). Segmenten kleiner dan dit worden uitgesloten.
- Horizon – 90 / 180 / 365 dagen (standaard 365) — hoe ver de curve doorloopt.
Het rapport begrijpen
De KPI's
Vijf KPI-kaarten bovenaan geven een samenvatting van de segmenten die momenteel in de grafiek worden weergegeven:
- Best segment · 90-day return – het segment met het hoogste aandeel klanten dat op dag 90 is teruggekomen.
- Worst segment · 90-day return – het segment met het laagste aandeel dat op dag 90 is teruggekomen.
- Spread (best − worst) – het verschil tussen deze twee, in procentpunten.
- Median · day 30 – het mediane terugkeerpercentage op dag 30 over alle zichtbare segmenten.
- Median · day 90/180/365 – het mediane terugkeerpercentage aan het einde van je gekozen horizon — het langetermijn-terugkeerpercentage.
De KPI's reageren op wat zichtbaar is, dus als je een segment uit de grafiek verbergt, worden ze bijgewerkt.
Hoe je de curves leest
Elke curve loopt vanaf dag 0 (eerste bezoek) naar rechts. De lijn toont het cumulatieve percentage van de cohort dat op die dag ten minste één keer is teruggekomen.
LET OP: Een terugkomst moet op een latere kalenderdag zijn — een tweede afspraak op dezelfde dag telt niet mee.
Gebruik de tabbladen Compare by om te wisselen tussen vijf segmenttypes: First treatment, Location, Acquisition source, Age group, en Practitioner (de behandelaar die de klant tijdens het eerste bezoek zag).
LET OP: Leeftijdsgroepen zijn 18–24, 25–34, 35–44, 45–54 en 55+. Ontbrekende/onwaarschijnlijke geboortedata en personen onder de 18 vallen in een "Unknown"-groep, die nog steeds wordt weergegeven.
Klik op een segment in de legenda van de grafiek om de bijbehorende curve te verbergen of weer te geven — met de knop Show all/Hide all zet je alles terug. Je kunt ook Show confidence band inschakelen om een indicatief interval rond elke curve te tekenen; de band is breder voor kleinere segmenten, waar het percentage minder zeker is.
Het Segment-scorekaart
Onder de grafiek toont de tabel Segment scorecard alle segmenten, gesorteerd op terugkeerpercentage op dag 90. Segmenten die je uit de grafiek hebt verborgen, blijven in de tabel staan, gemarkeerd als "hidden."
Onderaan het rapport vat een kaart met "Reading the curves" de belangrijkste regel samen: curves zijn cumulatief — zodra een klant terugkomt, wordt deze op elke latere dag meegeteld — het plateau is het langetermijn-terugkeerpercentage, en steilere stijgingen betekenen dat klanten sneller terugkomen.
Met dit inzicht kun je met vertrouwen het rapport Terugkerende Bezoekcurves gebruiken om te zien hoe snel nieuwe klanten terugkomen, en welke segmenten klanten het beste behouden.
Was deze handleiding nuttig? Laat het ons weten door hieronder te stemmen - jouw feedback helpt ons om duidelijkere artikelen te schrijven.
Voor meer handleidingen, blader door de gerelateerde artikelen hieronder of gebruik de zoekbalk bovenaan de pagina. Je kunt ook onze videoleerreeks bekijken, de Pabau Academy, of bezoek de Supportpagina voor extra hulp.