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Informe de Curvas de Visitas Repetidas (por Segmento)

El informe de Curvas de Visitas Repetidas muestra con qué rapidez vuelven los clientes que visitan por primera vez, desglosado por segmento.

En este artículo, te explicaremos qué muestra el informe de Curvas de Visitas Repetidas, cómo encontrarlo y cómo interpretarlo.

El informe de Curvas de Visitas Repetidas muestra con qué rapidez vuelven los clientes que visitan por primera vez, desglosado por segmento.

Responde a lo siguiente: de los nuevos clientes que visitaron por primera vez en este periodo, ¿qué proporción volvió, con qué rapidez y qué segmentos retienen mejor? Es un panel de gráficos, no una lista de clientes. 

Cómo encontrarlo

Paso 1: Ve a la función de Analítica

Inicia sesión en tu cuenta de Pabau, y en el menú lateral izquierdo, ve a Analítica y luego haz clic en el botón "Informes".

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Paso 2: Accede al banner de informes

En el banner "Prueba nuestra nueva suite de informes", haz clic en Pruébalo ahora.

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Una vez que estés en la nueva vista de informes, ve a la sección Clientes y desplázate hasta el grupo "Diagnosticar y comparar" y haz clic en Curvas de Visitas Repetidas por Segmento para abrir el informe.

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NOTA: Curvas de Visitas Repetidas por Segmento tiene las etiquetas "Nuevo" y "Plus" en el catálogo, y también aparece en la pestaña Destacados de la vista de informes.

Filtros

  • Fecha de primera visita – El periodo en el que debe situarse la primera visita de un cliente. Máximo 365 días.
  • Ubicaciones – Exactamente una ubicación.
  • Tamaño mínimo de cohorte – 10+ / 20+ / 30+ / 50+ clientes (por defecto 30). Los segmentos más pequeños que esto quedan excluidos.
  • Horizonte – 90 / 180 / 365 días (por defecto 365) — hasta dónde se extiende la curva.

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Cómo interpretar el informe

Los KPI

Cinco tarjetas de KPI en la parte superior resumen los segmentos que se muestran actualmente en el gráfico:

  • Mejor segmento · retorno a 90 días – el segmento con la mayor proporción de clientes que han vuelto en el día 90.
  • Peor segmento · retorno a 90 días – el segmento con la menor proporción que ha vuelto en el día 90.
  • Diferencia (mejor − peor) – la brecha entre esos dos, en puntos porcentuales.
  • Mediana · día 30 – la tasa mediana de retorno en el día 30 en todos los segmentos visibles.
  • Mediana · día 90/180/365 – la tasa mediana de retorno al final del horizonte seleccionado — la tasa de repetición a largo plazo.

Los KPI reaccionan a lo que está visible, así que ocultar un segmento del gráfico los actualiza.

Cómo leer las curvas

Cada curva va desde el día 0 (primera visita) hacia la derecha. La línea muestra el % acumulado de la cohorte que ha vuelto al menos una vez hasta ese día.

NOTA: El retorno debe ser en un día natural posterior — una segunda cita el mismo día no cuenta.

Usa las pestañas Comparar por para cambiar el desglose entre cinco tipos de segmento: Primer tratamiento, Ubicación, Fuente de adquisición, Grupo de edad, y Profesional (el profesional que atendió al cliente en su primera visita).

NOTA: Las franjas de edad son 18–24, 25–34, 35–44, 45–54 y 55+. Las fechas de nacimiento ausentes o poco plausibles, y los menores de 18 años, se incluyen en una franja "Desconocido", que también se muestra.

Haz clic en un segmento en la leyenda del gráfico para ocultar o mostrar su curva — un botón Mostrar todo/Ocultar todo lo restablece todo. También puedes activar Mostrar banda de confianza para dibujar un intervalo indicativo alrededor de cada curva; la banda es más ancha para segmentos más pequeños, donde la tasa es menos precisa.

El cuadro de indicadores por segmento

Debajo del gráfico, la tabla Cuadro de indicadores por segmento muestra todos los segmentos, ordenados por tasa de retorno al día 90. Los segmentos que hayas ocultado del gráfico permanecen en la tabla, marcados como "oculto."

Al final del informe, una tarjeta "Cómo leer las curvas" resume la regla clave: las curvas son acumulativas — una vez que un cliente vuelve, se contabiliza en todos los días posteriores — la meseta es la tasa de repetición a largo plazo, y las subidas más pronunciadas significan que los clientes vuelven más rápido.

Con esta comprensión, puedes usar con confianza el informe de Curvas de Visitas Repetidas para ver con qué rapidez vuelven los nuevos clientes y qué segmentos retienen mejor.


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