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Rapport sur les courbes de visites répétées (par segment)

Le rapport sur les courbes de visites répétées montre à quelle vitesse les nouveaux clients reviennent, réparti par segment.

Dans cet article, nous allons expliquer ce que montre le rapport sur les courbes de visites répétées, comment le trouver et comment l'interpréter.

Le rapport sur les courbes de visites répétées montre à quelle vitesse les nouveaux clients reviennent, réparti par segment.

Il répond à la question : parmi les nouveaux clients dont la première visite a eu lieu au cours de cette période, quelle part est revenue, à quelle vitesse, et quels segments fidélisent le mieux ? Il s'agit d'un tableau de bord graphique, pas d'une liste de clients. 

Comment le trouver

Étape 1 : Accédez à la fonctionnalité Analytics

Connectez-vous à votre compte Pabau, puis dans le menu latéral gauche, allez dans Analytics, et cliquez sur le bouton « Rapports ».

accountant report 1

Étape 2 : Accédez à la bannière des rapports

Sur la bannière « Try our new suite of reports », cliquez sur Try it now.

aged report 1

Une fois dans la nouvelle vue des rapports, allez dans la section Clients puis faites défiler jusqu'au groupe « Diagnose & compare » et cliquez sur Repeat Visit Curves by Segment pour ouvrir le rapport.

Repeat visit curves by segment report 1

REMARQUE : Repeat Visit Curves by Segment porte les badges « New » et « Plus » dans le catalogue, et apparaît également sous l'onglet Featured de la vue des rapports.

Filtres

  • First Visit Date – La période dans laquelle doit se situer la première visite d'un client. Maximum 365 jours.
  • Locations – Un seul établissement exactement.
  • Min Cohort Size – 10+ / 20+ / 30+ / 50+ clients (30 par défaut). Les segments plus petits sont exclus.
  • Horizon – 90 / 180 / 365 jours (365 par défaut) — jusqu'où s'étend la courbe.

Repeat visit curves by segment report 3

Comprendre le rapport

Les indicateurs clés

Cinq cartes d'indicateurs clés en haut résument les segments actuellement affichés sur le graphique :

  • Best segment · 90-day return – le segment ayant la plus forte part de clients revenus au jour 90.
  • Worst segment · 90-day return – le segment ayant la plus faible part revenue au jour 90.
  • Spread (best − worst) – l'écart entre ces deux valeurs, en points de pourcentage.
  • Median · day 30 – le taux de retour médian au jour 30 pour tous les segments visibles.
  • Median · day 90/180/365 – le taux de retour médian à la fin de l'horizon sélectionné — le taux de fidélisation à long terme.

Les indicateurs clés réagissent à ce qui est visible : masquer un segment du graphique les met à jour.

Comment lire les courbes

Chaque courbe part du jour 0 (première visite) et évolue vers la droite. La ligne montre le pourcentage cumulé de la cohorte revenue au moins une fois à ce jour-là.

REMARQUE : Un retour doit avoir lieu un jour calendaire ultérieur — un second rendez-vous le même jour ne compte pas.

Utilisez les onglets Compare by pour changer la répartition entre cinq types de segments : First treatment, Location, Acquisition source, Age group, et Practitioner (le praticien qui a reçu le client lors de sa première visite).

REMARQUE : Les tranches d'âge sont 18–24, 25–34, 35–44, 45–54, et 55+. Les dates de naissance manquantes/invraisemblables et les moins de 18 ans sont classés dans une tranche « Unknown », qui reste affichée.

Cliquez sur un segment dans la légende du graphique pour masquer ou afficher sa courbe — un bouton Show all/Hide all réinitialise tout. Vous pouvez également activer Show confidence band pour tracer un intervalle indicatif autour de chaque courbe ; la bande est plus large pour les segments plus petits, où le taux est moins certain.

Le tableau de bord des segments

Sous le graphique, le tableau Segment scorecard répertorie tous les segments, triés par taux de retour au jour 90. Les segments que vous avez masqués du graphique restent dans le tableau, marqués « hidden ».

En bas du rapport, une carte « Reading the curves » rappelle la règle essentielle : les courbes sont cumulatives — une fois qu'un client revient, il est compté pour tous les jours suivants — le plateau représente le taux de fidélisation à long terme, et les montées plus fortes signifient que les clients reviennent plus vite.

Avec cette compréhension, vous pouvez utiliser en toute confiance le rapport sur les courbes de visites répétées pour voir à quelle vitesse les nouveaux clients reviennent, et quels segments fidélisent le mieux.


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