In diesem Artikel erklären wir, was der Bericht „Wiederkehrende Besuche“ zeigt, wie Sie ihn finden und wie Sie ihn lesen.
Der Bericht „Wiederkehrende Besuche“ zeigt, wie schnell Erstbesucher zurückkehren, aufgeschlüsselt nach Segment.
Er beantwortet: Von den neuen Kunden, die in diesem Zeitraum zum ersten Mal kamen, welcher Anteil ist zurückgekehrt, wie schnell und welche Segmente binden Kunden am besten? Es handelt sich um ein Diagramm-Dashboard, keine Kundenliste.
So finden Sie ihn
Schritt 1: Zur Analytics-Funktion navigieren
Melden Sie sich in Ihrem Pabau-Konto an, und gehen Sie im linken Seitenmenü zu Analytics, dann klicken Sie auf die Schaltfläche „Berichte“.
Schritt 2: Zum Berichte-Banner gehen
Klicken Sie auf dem Banner „Try our new suite of reports“ auf Try it now.
Sobald Sie sich in der neuen Berichtsansicht befinden, gehen Sie zum Bereich Clients und scrollen Sie zur Gruppe „Diagnose & compare“, dann klicken Sie auf Repeat Visit Curves by Segment , um den Bericht zu öffnen.
HINWEIS: „Repeat Visit Curves by Segment“ trägt im Katalog die Kennzeichnungen „New“ und „Plus“ und erscheint außerdem im Tab Featured der Berichtsansicht.
Filter
- First Visit Date – Der Zeitraum, in den der erste Besuch eines Kunden fallen muss. Maximal 365 Tage.
- Locations – Genau ein Standort.
- Min Cohort Size – 10+ / 20+ / 30+ / 50+ Kunden (Standard 30). Segmente, die kleiner sind, werden ausgeschlossen.
- Horizon – 90 / 180 / 365 Tage (Standard 365) — wie weit sich die Kurve erstreckt.
Den Bericht verstehen
Die KPIs
Fünf KPI-Karten oben fassen die aktuell im Diagramm angezeigten Segmente zusammen:
- Best segment · 90-day return – das Segment mit dem höchsten Anteil an Kunden, die bis Tag 90 zurückgekehrt sind.
- Worst segment · 90-day return – das Segment mit dem niedrigsten Anteil bis Tag 90.
- Spread (best − worst) – der Abstand zwischen diesen beiden, in Prozentpunkten.
- Median · day 30 – die mediane Rückkehrrate an Tag 30 über alle sichtbaren Segmente.
- Median · day 90/180/365 – die mediane Rückkehrrate am Ende Ihres gewählten Horizonts — die langfristige Wiederkehrrate.
Die KPIs reagieren auf das, was sichtbar ist – wenn Sie also ein Segment im Diagramm ausblenden, aktualisieren sich die KPIs entsprechend.
So lesen Sie die Kurven
Jede Kurve beginnt bei Tag 0 (erster Besuch) und verläuft nach rechts. Die Linie zeigt den kumulierten Prozentsatz der Kohorte, der bis zu diesem Tag mindestens einmal zurückgekehrt ist.
HINWEIS: Eine Rückkehr muss an einem späteren Kalendertag erfolgen — ein zweiter Termin am selben Tag zählt nicht.
Verwenden Sie die Tabs Compare by, um die Aufschlüsselung zwischen fünf Segmenttypen zu wechseln: First treatment, Location, Acquisition source, Age group und Practitioner (der Behandler, der den Kunden beim ersten Besuch betreut hat).
HINWEIS: Die Altersgruppen sind 18–24, 25–34, 35–44, 45–54 und 55+. Fehlende/unplausible Geburtsdaten und Personen unter 18 Jahren fallen in eine Gruppe „Unknown“, die weiterhin angezeigt wird.
Klicken Sie in der Diagrammlegende auf ein Segment, um dessen Kurve auszublenden oder anzuzeigen — eine Schaltfläche Show all/Hide all setzt alles zurück. Sie können außerdem Show confidence band aktivieren, um einen indikativen Bereich um jede Kurve zu zeichnen; das Band ist bei kleineren Segmenten breiter, da dort die Rate weniger sicher ist.
Die Segment-Scorecard
Unterhalb des Diagramms listet die Tabelle Segment scorecard jedes Segment auf, sortiert nach der Rückkehrrate an Tag 90. Segmente, die Sie im Diagramm ausgeblendet haben, bleiben in der Tabelle und sind mit „hidden“ markiert.
Am Ende des Berichts fasst eine Karte „Reading the curves“ die wichtigste Regel zusammen: Kurven sind kumulativ — sobald ein Kunde zurückkehrt, wird er an jedem folgenden Tag mitgezählt — das Plateau ist die langfristige Wiederkehrrate, und steilere Anstiege bedeuten, dass Kunden schneller zurückkehren.
Mit diesem Verständnis können Sie den Bericht „Wiederkehrende Besuche“ sicher nutzen, um zu sehen, wie schnell neue Kunden zurückkehren und welche Segmente Kunden am besten binden.
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